AI在审计新质生产力中超越数据分析的多元应用

在数字化、智能化的时代背景下,人工智能(AI)技术已经渗透到医疗、金融、物联网等领域和行业,并为其快速、科学、系统发展注入新的活力。2022年底,AI工具ChatGPT引发人工智能热潮,并凭借其广泛的应用和高效成为2023年最受欢迎的人工智能工具,受到大众的追捧,我国也涌现出建模大潮,人工智能产业蓬勃发展,核心产业规模达到5000亿元,企业数量超过4300家,创新成果不断涌现,将不断地改变人们生产、生活和工作。此外,新质生产力的变革带来更高效、更精确的工作方式和更广泛的工作空间。审计作为党和国家监督体系的重要组成部分,是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要力量,保障经济健康运行的重要一环,也将面临新的挑战。因此,研究AI在审计新质生产力中超越数据分析的多元应用具有重要的现实意义。

一、AI成功应用实例

当前AI在智慧医疗、智慧金融等多个行业领域都有成功的应用。

(一)智慧医疗。通过AI技术对医疗图像和病历数据的分析,帮助医生更准确地诊断疾病。同时,可以基于病人的基因数据和病史,为医生提供个性化的治疗方案和健康管理建议。

(二)智慧金融。在金融领域,AI技术被广泛应用于风控、客服、投顾等方面。例如,AI可以分析大量的金融数据,帮助金融机构识别潜在的风险。基于借款人的历史数据和信用记录,AI可以为借款人提供准确的信用评分,AI可以帮助银行和支付平台及时发现和防止欺诈行为。此外,AI还可以提供智能化的客服服务,提高客户满意度。

(三)自动驾驶。AI技术已经应用于自动驾驶汽车的导航、决策和控制系统中,使汽车能够自主行驶,提高道路安全和交通效率。

(四)语言处理。AI帮助实现自然语言理解、机器翻译、情感分析、语音识别等功能,例如,智能语音助手可以帮助人们查询信息、安排日程等。

(五)图像识别。AI用于物体识别、人脸识别、图像生成等领域,例如安防监控中的面部识别技术可以帮助警方快速识别嫌疑人。

(六)物联网。AI在智能家居、工业自动化和城市基础设施中发挥着重要作用,例如智能家居系统可以根据用户的习惯自动调节室内温度和光线。

(七)内容生成与推荐。AI在社交媒体、新闻和在线广告中用于生成和推荐个性化内容,提高用户满意度和参与度。同时可以根据用户的需求撰写文章和制作PPT、视频等。

由此可见,AI已渗透到我们的生活和工作之中,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,AI将在更多领域发挥重要作用。

二、AI在国家审计实务的多元应用思考

近年来,国家审计机关顶层设计、一体推进“金审工程”,不断加强对各级审计机关人员的信息化应用能力培训,不断加大财政、社保、医疗、民生等领域数据的收集,不断创新大数据技术在审计中的应用,有效地提高了审计人员的信息化应用水平和积累了大量的数据信息资源,加之各行业管理的信息化、流程化、电子化,AI的介入,为审计提供了更多可能性,从单纯的数据分析到多维度的业务支持,AI正成为审计新质生产力的重要驱动力。

(一)审计培训方面。一是AI能够提供智能化的学习资源推荐。通过分析学员的学习历史、兴趣和需求,AI可以精准地推荐相关的学习资料、案例和课程,帮助学员快速掌握审计知识和技能。二是AI技术可以用于模拟真实的审计场景,提供实践性的学习体验。学员可以在虚拟环境中进行审计操作,通过模拟实践,提高审计技能和应对复杂情况的能力。三是AI可以对学员的学习进度和成果进行实时跟踪和评估。通过收集和分析学员的学习数据,AI可以评估学员的学习效果,提供反馈和建议,帮助学员及时纠正错误,提高学习效率。

(二)审计文书方面。一是通过自然语言处理和机器学习技术,AI可以自动提取审计数据中的关键信息,并按照预设的模板和格式,快速生成审计报告、工作底稿等文书,大大减少审计人员手动整理、输入数据的时间,使他们能够更专注于现场审计。二是提升审计文书质量。AI可以学习并理解审计文书的语言规范和表达习惯,从而生成更加准确、专业的审计文书。三是帮助审计人员检查文书中的语法错误、拼写错误等问题,确保文书的准确性和规范性。四是为审计人员提供写作辅助和灵感。在撰写审计建议、结论等部分时,AI可以根据审计数据和分析结果,为审计人员提供相关的参考信息和建议,帮助他们拓宽思路、丰富内容。

(三)审前调查方面。一是AI具有强大的数据收集和分析能力。审前调查往往涉及大量的数据和信息,包括财务数据、业务记录、行业趋势等。AI可以自动从各种数据源中收集相关信息,并运用机器学习和数据分析算法对这些数据进行处理和分析,帮助审计人员快速获取关键信息,为后续的审计工作提供有力支持。二是AI可以帮助审计人员进行风险评估。通过对历史数据和行业趋势的学习,AI可以预测和评估被审计单位可能存在的风险点,为审计人员提供风险预警,帮助审计人员明确审计重点,制定更加有针对性的审计计划。

(四)现场审计方面。一是AI可以协助审计人员快速识别和处理大量数据。在现场审计中,审计人员需要处理大量的财务数据、业务数据等信息。通过应用AI技术,审计人员可以自动提取、整理和分析这些数据,快速识别出异常或疑点,从而提高审计效率和准确性。二是AI能够提供智能的审计建议。AI可以通过学习历史审计案例和规则,结合当前审计项目的实际情况,为审计人员提供有针对性的审计建议。这些建议可以帮助审计人员更好地了解被审计单位的业务流程和风险状况,进而制定更加有效的审计策略。三是AI辅助审计人员风险评估。AI可以通过分析财务数据、行业趋势等多维度信息,对被审计单位的潜在风险进行预测和评估。这有助于审计人员更加精准地识别出潜在的风险点,为后续审计工作提供有力支持。

(五)审计整改方面。一是精准识别整改要点。AI系统通过深度学习和模式识别技术,能够精准地识别出审计报告中需要整改的关键问题。有助于审计人员快速定位整改目标,提高整改的针对性和有效性。二是智能推荐整改措施。基于对历史整改案例和最佳实践的学习,AI能够为审计人员提供智能的整改措施建议。这些建议结合了行业标准和最佳实践,有助于审计人员制定更加科学、合理的整改方案。三是监控整改进度与效果。AI技术可以实时跟踪和监控整改的进度和效果。通过收集和分析整改过程中的数据,AI能够评估整改措施的有效性,并及时发现可能存在的问题或障碍,为审计人员提供及时的反馈和建议。四是自动生成整改报告。AI技术还可以自动整理和分析整改数据,生成结构化的整改报告。不仅提高报告编制的效率,也确保报告的准确性和客观性。五是强化风险管理和内部控制:通过整改过程中AI系统的数据分析,审计人员可以更好地识别风险漏洞和内部控制弱点,从而加强风险管理和内部控制体系的建设,防止类似问题再次发生。

(六)审计成果提升方面。一是AI技术可以帮助审计人员对大量的审计成果进行快速整合和深度分析。通过自然语言处理、数据挖掘等技术,自动提取审计报告中的关键信息,并进行归纳、分类和对比。不仅可以提高审计成果分析的效率和准确性,还能帮助审计人员发现隐藏在数据中的关联性和趋势,从而得出更全面的结论。二是AI技术还可以促进审计成果的跨领域应用。在综合分析审计成果时,AI系统能够综合考虑财务、业务、管理等多方面信息,为审计人员提供跨领域的分析和具针对性的建议。三是AI技术还可以帮助审计人员实现审计成果的可视化展示。通过利用可视化技术,将复杂的审计数据和信息转化为直观、易懂的图表和报告,使审计成果更加易于理解和展示,提升审计工作的影响力和认可度。

三、AI在国家审计多元应用的实现路径

面对AI驱动下的新质生产力变革,国家审计实务需要采取相应的应对策略,以更好地应对挑战和把握机遇。

(一)加强AI技术的研发与应用。国家审计机关需要守正创新,积极跟进AI技术的发展趋势,加强AI技术的研发与应用。在确保数据、信息安全的情况下,可通过已成熟的AI技术,按照先易后难、稳步推进的方法加强在审计实务中的应用,建设中完善、完善中拓展,不断总结研发和应用中的经验。

(二)提高审计人员的AI技能。面对AI的挑战,审计人员需要树立“淘汰我的不是AI,而是不会使用AI的我”的危机意识,自觉融入到AI的发展中,不断学习和掌握AI技术相关知识,提高自身的AI技能,丰富使用AI的思路。通过培训和实践等方式,提升审计人员AI技术应用能力和数据分析能力。同时,积极引进具有跨学科知识和创新思维的复合型人才。

(三)完善法规和标准。针对AI技术在审计中的应用,需要完善相关的法规和标准,明确AI技术在审计中的应用范围、权限和责任等,确保AI技术在审计中的合法和安全。同时,建立健全数据保护机制,强化数据安全管理和隐私保护,防止数据泄露和滥用。

(四)强化与其他行业的合作与交流。审计机关应主动与走在AI创新应用前列的行业,建立合作机制,共享成熟经验和成果。联合相关行业的AI创新应用企业,共同研发适用于审计工作的AI技术和工具,组织相关AI领域行业的专家进行培训和指导。推动AI技术在审计领域的创新应用,提高审计工作的效率和准确性。

AI驱动下的新质生产力变革为国家审计实务带来了挑战与机遇。国家审计应积极应对变革,加强技术研发与应用,提高审计人员AI技能,完善法规和标准,加强交流和合作,更好地发挥审计在推进党的自我革命中的独特作用。

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