释放数据要素价值 为审计高质量发展赋能增效

随着新一轮科技革命深入演进,以数字化、智能化为代表的新技术,正在不断创造新的生产供给、拓展新的发展空间。习近平总书记在二十届中央审计委员会第一次会议上指出,对所有管理使用公共资金、国有资产、国有资源的地方、部门和单位的审计监督权无一遗漏、无一例外,形成常态化、动态化震慑。审计是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要力量,要主动适应大数据信息化发展新阶段,准确把握“数据智能化”和“治理现代化”交融交汇的时代特征,对审计链上下游进行数字化升级、转型、再造,为审计高质量发展赋能增效。

把握大势 准确把握数智审计变革的意义

信息资源日益成为重要生产要素和社会财富。数智审计依托大数据平台,融合数据分析、智能预测、流程自动化等新技术,推动实现整体性、系统性、精准性和智慧化的审计监督。

当前,数智技术赋能审计已经成为重要趋势,对于构建良好审计生态、提高审计监督质效具有重要作用。要打破传统的审计边界和审计工作模式,依托大数据平台,以机器学习、人工智能为核心要素,立体式、多角度、多维度对审计对象进行整体的数据分析,推动审计监督由微观揭示向宏观分析、由事后监督向事前预防、由阶段性审计向实时全覆盖转变。同时,要汇聚分析经济运行各方面数据,在多向比对中发现疑点线索,加大对新问题、新情况、新趋势的揭示和研判力度,常态化实行精准识别、实时追踪,进而把审计事项和发现问题放在经济社会发展大局中审视分析,增强审计的宏观性、建设性和系统性。

数据先行 提升审计服务治理能力

数据是推行智慧经济体检的重要基础。审计机关聚焦事关全局的重大政策、重大问题,加强数据分析,进行常态化“经济体检”,为党委政府分析研判形势、加强宏观调控提供决策参考。

精准获取数据。要详细了解被审计对象的数据情况,结合审计工作重点制定数据采集内容,明确数据标准。要加大数据采集、归集力度,根据数据分析的周期规律、工作需要、数据取得的可能,实现对数据的常态化采集。要拓展数据采集面,拓宽数据采集渠道,扩充数据采集类型,形成各部门、行业和领域的业务数据、财务数据和管理数据“富矿”。

科学治理数据。要充分将业务流程、信息数据转化为数字形式的数据,再利用大数据、云计算、区块链等技术,对数据进行分析利用,结合远期愿景和行业特点,设计自动抓取、分析数据的语句模型,以便更精准地发现经济运行中存在的问题。

规范共享数据。针对数据多元化、来源分散、格式不一致等非结构化数据,要建设数据标准化体系,明确数据需求、规范数据要素、制定采集标准,保障跨部门、跨区域、跨时间的数据资源运用,确保数据分析的准确性和有效性。要建立数据共享工作机制,明确可以实现共享的部门及范围,完善详细的数据共享申请流程,确保数据共享规范有序。

系统集成 推动工作体系重构重塑

数智审计改变了原有的审计工作方式,对审计各领域进行全过程的体系重构、范式转型,推动审计在服务经济和社会发展、服务国家治理体系和治理能力现代化上更好发挥作用。

构建融合式工作体系。要建立业务与数据融合机制,开发数字化技术平台,设计审计工具、数据分析、人机协同等多种模块,促进互联网、大数据、人工智能和审计监督深度融合。要加强对大数据分析成果、疑点归集运用,作为谋划项目计划、组织现场核查、确定审计重点的重要参考依据。要建立审计力量融合机制,构建完善“数据平台生成疑点—内部审计核实反馈—国家审计复核运用”的工作机制。

构建经济体检评价体系。要综合运用区块链、云计算、自然语言处理等新技术,依照“查防治”相结合的要求,及时、系统地对经济运行中的关键内容和关键环节的治理情况进行研判评价,监测经济发展中的风险隐患,明确影响治理健康稳定发展的责任主体、重点内容和体制机制,针对性地提出“治病”“防病”的建议。

构建一体式整改体系。要从系统排查、主动发现、即知即改、举一反三四个维度,统筹做好审计揭示问题、审计整改、审计建议促进和推动事业发展应用平台建设,推动审计整改与应用平台融合,实现项目实施、问题整改、成果运用等关键环节业务数据化、管理智能化。要聚焦提升审计监督质效,强化数智审计结果运用,依据查出问题性质,分层次、分类别推送审计查出问题整改清单,提高服务宏观决策的针对性和有效性。

强化保障 实现持续纵深迈进

数智审计是一项系统性工程,必须要加强顶层设计和前瞻布局,构建适应数智审计的指标体系、工作机制,形成创新要素高度集聚与深度融合的数智审计生态。

强化制度保障。要建立数据标准规范,开发适用于审计流程和数字化工具的标准和规范,实现审计标准化操作。要建立协同联络机制,结合监督贯通体系建设,加强与各领域、各行业主管部门和大数据部门密切合作,为数智审计提供技术和数据支持。要建立数据管理机制,推动建立完善数据开放共享体系,明确各行业主管部门定期向审计机关提供电子数据信息和必要的技术文档职责,协助审计机关开展联网审计。

强化结果运用。要完善审计成果数据库,归集审计档案、审计经验、审计发现问题等信息,加大跨领域、跨部门、跨层级、跨年度的整合提炼力度,为审计成果二次利用、深加工提供基础。要积极利用内部审计报告和审计建议等审计成果,推动各行业对照审计反映的问题及时开展自查自纠,提高审计质效。

强化队伍建设。要定期开展数智化技能培训,采用线上教学、团队合作、项目实践等方式,加强数据科学、信息安全、数据处理和综合分析等专业知识培训,提升审计人员数智化审计技能和应用能力。要培养大数据领军型人才,用好大数据审计业务骨干,为其更好发挥专长指路子、搭台子、压担子,在实践中发挥技能、贡献智慧。(作者:李淑华 系德州市审计局党组书记、局长)