勤学善思 数智赋能 —记山东省威海市环翠区审计局杨雨昂

杨雨昂，2022年8月进入山东省威海市环翠区审计局工作，现任威海市环翠区审计局电子数据科副科长。从审3年多来，他用勤学填补经验的空白，用创新突破技术的边界，以实干和担当书写了审计青年的青春答卷。今年1月，杨雨昂凭借在大数据审计领域的突出表现和过硬专业能力，被威海市人力资源和社会保障局授予“威海市技术能手”称号。

勤学善思

“学习没有捷径，只有沉下心。”这是杨雨昂常挂在嘴边的话。作为一名审计新兵，他白天跟着科长跑现场、看项目，晚上啃专业书籍、学操作指南，很快便掌握了审计业务知识。2023年12月，他成功考取审计署计算机审计中级证书，成为该局首批获此资格的青年业务骨干。同事们评价他：“小杨头脑灵活、肯钻研，从门外汉到技术尖子只用了短短几年”。

2024年4月，该局开展环翠区2023年度公共投资建设项目造价管理专项审计调查，该项目体量大，涉及40多个工程项目，审计人员如果逐项比对量价数据，不仅耗时耗力，问题查找也存在一定的随机性。面对堆积如山的工程结算报告，大家纷纷犯了难。

“数据量大是人工审核的难题，但换个角度看，不也正是数据分析的优势所在吗？”杨雨昂没有退缩，反而敏锐地嗅到了突破口。他深入研读项目资料，反复思考如何在海量数据中快速锁定异常。经过反复研究，他捕捉到一个关键特征，工程结算报告的电子数据，具备天然的结构化属性。顺着这条思路，他联想到统计学中的“本福特定律”—在没有人为干预的情况下，一组自然生成的数据，其首位数字的分布应遵循特定规律。如果某份结算报告的数据分布明显偏离这一规律，是否意味着背后存在猫腻？

说干就干，杨雨昂一头扎进技术攻关中，他利用Python对工程量清单进行批量处理，自动统计各项费用首位非零数字的出现频次，构建起涵盖“标准值－控制价－中标价－结算价”的四维对比矩阵。当数据分析结果呈现在屏幕上时，异常数据赫然在目，一份结算报告中单价首位数字“5”的出现频率高达15.04%，显著偏离约7.9%的标准值。

这一异常立刻引起了杨雨昂和审计组的警觉，他们顺着这条线索深入追溯，真相逐渐浮出水面，原来，施工单位在投标报价时，人为将控制价为390元/立方米的B05型加气块墙体虚增人工费3.5倍，使报价变为592元/立方米，在实际施工中，又将B04型加气块墙体变更为B05型，结算时按B05型的虚高单价支付。这一系列操作虽然隐蔽，却终究没能逃过数据的“法眼”。最终，审计组掌握了完整的违规操作证据链，督促相关单位整改，由此核减工程造价100余万元。

锐意创新

“以前遇到不熟悉的领域，得翻半天资料，现在问一下知识库，答案就出来了”。提起杨雨昂牵头搭建的本地审计AI知识库，同事们纷纷竖起大拇指。

2025年3月，该局启动数据能力提升工程，杨雨昂作为骨干成员，承担智能化审计探索的任务。一个现实难题摆在面前，审计报告涉及大量敏感信息，若采用云端大模型处理，存在数据外泄隐患，而本地部署高性能全量模型，又受限于硬件资源。如何打通审计数据“安全存储－高效复用－价值转化”的全链路，成为推进智能化审计必须跨越的“拦路虎”。

面对这道难题，杨雨昂没有畏难，而是选择另辟蹊径。他深入研究后提出，选用轻量级模型构建本地化知识库，在保障数据安全的同时实现智能辅助。经过反复测试比对，最终选定兼具混合推理能力和长文本处理优势的Qwen3-8B模型，不仅能在日常设备上流畅运行，避免了显存溢出、响应延迟等技术痛点，更让使用者获得了良好的交互体验。

模型选型只是第一步，如何让AI真正“读懂”审计业务才是关键。针对大语言模型普遍存在的“知识滞后”问题，杨雨昂基于Cherry Studio搭建本地知识库系统，为核心模型装上“知识外脑”。同时运用RAG（检索增强生成）技术，将历年审计报告、法规文件、典型案例进行结构化处理，优化检索逻辑，让系统既能精准召回相关信息，又能结合上下文生成辅助分析建议。

如今，知识库已形成审计法规库、审计案例库等多个专项模块，审计人员只需输入关键词，便能快速检索到相关法规条文、相似案例和数据分析思路，为一线审计提供了强有力的智力支撑。这一创新实践，不仅破解了数据安全与高效复用的矛盾，更探索出一条基层审计机关智能化转型的可行路径，相关成果在山东省审计厅会议上作交流推广。

技术赋能

2024年6月，该局实施了环翠区乡村建设行动相关资金和项目建设管护情况专项审计调查，作为“数据主审”，杨雨昂没有急着下村跑现场，而是让数据先“跑”起来。

他首先把目光投向了12345政务服务热线，这条连接政府与群众的“民心线”，沉淀着最真实的民生诉求。面对热线2022年以来9000多条涉农数据，他运用Python编写分析程序，对数据进行清洗，将重复和无效数据清除，最终筛选出6000多条可用数据。数据有了，如何从中找准重点？他将目光投向关键词提取，通过引入jieba分词和TF-IDF、TextRank等算法，对热线数据进行自然语言处理，精准抓取出“土地”“污水”“垃圾”等高频词汇，并借助Matplotlib和Pychartd等绘制可视化图表，精准勾勒出农村居民反映最集中的“难点堵点”。数据给出了清晰的指向，审计方向和重点也随之明朗。

方向已经明确，如何才能精准查找到疑点呢？杨雨昂将目光投向头顶的卫星，他调取多期遥感影像，运用地理信息技术对比分析土地利用变化，不同年份的影像叠加比对，哪里新增了建筑、哪里堆放了大量垃圾、哪里林地变耕地，一目了然。

然而，影像只能看到“面”，要查清“点”，还得靠更加灵活的视角。杨雨昂与同事带上无人机，深入村居、田间地头和山林水库，共计筛查出10类、200余条疑点。发现乡村建设项目资料审核把关不严、农村污水处理站运维管理不到位等问题后，他积极参与撰写审计情况反映，提出审计建议9条，推动被审计单位建章立制6项，先后4次获区委、区政府主要领导批示，该项目获评2025年度全省审计机关优秀审计项目。

在环翠区老旧小区物业管理情况专项审计调查中，同样能看到杨雨昂的身影。面对群众反映强烈的新能源充电桩问题，他主动扛起技术攻关任务，将22个问题突出的开放式老旧小区、8个公用充电场所的地理位置经纬度导入ArcGis，通过投影和变换工具，将点位数据统一转换为与镇街边界矢量数据相匹配的坐标系，实现了充电桩分布与区域空间的可视化呈现。基于这一技术手段，审计组得以更加直观地分析老旧小区周边充电桩布局的合理性与配置的科学性。目前，相关审计建议已推动有关单位将电动汽车充电桩安装纳入老旧小区改造中，有效回应了群众关切。

“我要做的不是给自己写备忘录，而是让不懂代码的同事也能用上大数据。”抱着这样的想法，杨雨昂不仅在项目中带头用技术开路，更注重将实战经验转化为技术成果。他及时提炼总结大数据审计思路与方法，编写形成通用化、易操作的审计模型，最终在民生、经责等领域沉淀出26个实用模型，为一线审计人员提供了坚实的技术支撑。如今，作为全局公认的“技术能手”，杨雨昂依然保持着那股钻研的劲头。他说：“荣誉是起点，我将继续努力，为智慧审计贡献更大力量”。