关于基层审计机关大数据审计的几点思考

随着科技进步,大数据技术逐渐成为各行各业改革发展的推动力量。《“十四五”国家审计工作发展规划》强调,要加强审计技术方法创新,充分运用现代信息技术开展审计,提高审计质量和效率。但在实际推进过程中,基层审计机关仍然面临着许多亟待解决的问题,如数据获取难、技术分析手段单一、专业人员不足等。本文以汉阳区审计局为例,分析研究当前基层审计机关大数据审计现状以及存在的问题,提出对策建议。

一、现状及问题

(一)技术人才匮乏

汉阳区审计局在编在岗人员中,仅有1名干部具备计算机专业背景,其他人员大多是经济类和工程管理类专业,既懂业务,又具备大数据分析技术的复合型人才比较缺乏,在审计数据处理、分析和应用方面的力量不足。

(二)数据共享机制不畅

县(区)级部门的信息系统数据通常集中存储在市级或更高层级的部门中,能够直接由区级部门采集的数据十分有限。汉阳区审计局目前仅与财政部门建立了定期数据采集工作机制,但其它部门的数据缺乏共享机制,收集整理数据的时间成本高、难度大,数据分析的时效性也受影响。

(三)技术分析手段单一

汉阳区审计局大数据审计主要依赖Excel、SQL Server等工具,在处理大规模复杂数据时存在局限性,无法对多源异构数据进行有效整合和深入分析,特别是在工程项目审计和自然资源资产审计等领域,大数据审计进展缓慢。

(四)创新意识不强

审计人员需要根据审计目标、内容及业务逻辑对内外部数据进行深入分析,以发现潜在的问题和风险。但部分审计人员思路固化,通过数据内在联系识别潜在问题的能力不强。

二、对策建议

(一)强化学习交流

定期召开审计项目研讨会、审计大讲堂,加强大数据审计培训,开展优秀案例讲解,与其他审计机关交流学习,共同探索大数据在各类审计项目中的应用,不断提升审计人员的业务能力,培养复合型审计人才。

(二)充分利用数据共享平台

充分利用武汉市城市大脑大数据能力平台共享数据资源,通过数据关联、模型比对、趋势预测等方式,深入分析各类审计目标,实现跨部门、跨领域大数据应用,提高工作效能。

(三)提升数据分析能力

加大技术投入与资源整合,引入图数据库、时空数据库等大数据分析工具,提升对复杂数据的处理能力,通过数据可视化工具,将复杂的审计数据转化为直观的图表、地图等可视化结果,帮助更快、更清晰地识别问题疑点,提高审计质效。